지역 사회 회복탄력성 색인 체계(CRIS)는 지역 사회 회복탄력성 측정을 위한 지표 조합 점수를 수집하여 분석합니다. 회복탄력성은 복합적인 부문의 개입을 요구하는 복잡한 개념입니다. 궁극적으로, 회복탄력성을 측정하는 최선의 방법은 재난 발생하기를 기다리다가 지역사회가 그것에 대처하고 이후 다시 회복하는 방식을, 전보다 나아지기를 소망하면서, 지켜보는 것입니다. 그러나, 대개 우리에겐 재난을 기다릴 시간이 주어지지 않습니다. 일이 진행됨에 따라 회복탄력성을 측정해야 하기에 우리가 제대로 된 일을 하고 있는지 아닌지 알 수 있습니다.

서론 및 배경

CRIS는 우리가 생각하는 것이 회복탄력성을 위해 사전에 필요한지 의미하는 대리 지표를 사용하는데, 이 대리 지표들은 지역 사회 회복탄력성의 특징으로 일컬어지는 것들입니다. 이 특징들은 6개의 생계 자본(사회적, 정치적, 인간적, 신체적, 재정적, 그리고 자연적)을 바탕으로 결정됩니다. 특징들은 지역 사회에 회복탄력성에 영향을 미치는 (국가 경영과 같은) 광범위한 사정에서 일어나는 절차들이 있다는 인정 아래, 지역사회 및 국가적 차원에서 확인됩니다.

지표들은 각 특징에 대한 측정이 용이하도록 만들어졌습니다. 각각 1에서 5까지의 범위 안에서, 1은 최악의 경우를, 5는 최상의 경우를 나타냅니다. 예를 들어, 하나의 지표는 지역 사회 내 위험 분석을 전체적으로 나타낼 수 있습니다. 1은 위험 분석이 전혀 되지 않았다는 것이고, 5는 ‘완벽한’ 위험 분석이 이루어졌다는 것을 시사합니다. 2점에서 4점은 행해진 위험 분석의 수준을 의미합니다. 2는 매우 낮은 수준의 위험 분석이라는 의미가 되는 것입니다.

지표 당 점수를 결정하려면 지역 사회의 대표 집단과 주민 대화를 해야 합니다. 그들이 각 지표에 점수를 부과할 것입니다. CRI를 산출하는 것은 각각의 자본 그룹에 있는 모든 지표들을 합하여 평균을 구하는 단순한 문제입니다. 결과적으로 이 두 개의 점수가 지역사회 회복탄력성 최종 지수의 평균이 됩니다.

디지털 데이터와 CRIS

주된 방법론인 주민 대화가 본질적으로 아날로그의 과정인 반면, 산출된 것들은 실질적으로 일련의 숫자들인 점수입니다. 지수를 결정하기 위해 평균을 내는 과정은, 수학적으로 말하자면, 상대적으로 간단합니다. 그럼에도 불구하고 매우 쉽게 실수를 범할 수 있습니다. 작은 실수가 최종 지수에 심각한 변화를 가져올 수 있고 점수를 분석하고 그에 대한 결정을 내리는 우리에게 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 도구를 디지털화하는 가장 중요한 이유 중 하나는 자동화를 통해 데이터 조작 내에서 인간의 오류라는 요소를 제하려는 것입니다.

CRIS 사용자 표본을 위한 교육이 2016년 초반에 기획되었고 이는 CRIS 방법론 이해, 주민 회의 운영하는 법, 디지털 데이터 모음(DDG)을 사용하여 데이터 수집하는 법 등을 포함하고 있습니다. DDG에 대한 세부 사항은 이번 호 Knowledge Matters에 실린 ‘디지털 데이터 수집이 어떻게 감시와 평가의 관습을 개선할 수 있는가’라는 기사에서 찾을 수 있습니다.

결과

일단 점수가 수집되면, 국가와 지역 사회 차원에서 특징들과 생계 자본에 따른 점수 및 지역 사회 회복탄력성 지수를 보여주는 보고서를 만들기 위해 CRIS는 ‘산출 지수’ 옵션을 필요로 하게 됩니다. DDG가 날 것의 포맷(엑셀이나 .csv 파일과 같은)으로 데이타를 제공하면, 그 후 아래에서 보여지는 스파이더 다이아그램처럼 차트나 그래프를 사용하여 이 정보들이 다시 그려지게 됩니다.

이 정보의 분석 과정은 단순해야 합니다. 낮은 점수는 취약점을, 높은 점수는 강점을 의미합니다. 그런 후 취약한 것들로 보여지는 특징들을 보강하는데 프로그램의 중점을 둡니다. 시간이 지나면서 점수가 올라가고, 우리 프로그램이 성공하고 있다는 증거가 되는, 스파이더 그래프 상의 포인트가 중심에서 멀어지는 모습을 봐야 합니다.

추가된 특성

모든 컨선 공동체에 CRIS를 계획하기

DDG가 각각의 수행된 조사에 대한 GPS 좌표를 자동적으로 수집하면(국내에서 승인된 장소에서) 이 데이타를 사용하여 전 지역과 국가, 그리고 궁극적으로 우리가 활동하는 모든 지역을 아우르며 점수를 매핑할 수 있습니다. 컨선 프로그램이 진행되는 모든 마을들로부터 일단 CRIS 점수가 수집되면 우리는 즉각적으로 어떤 곳이 가장 취약하고, 어떤 곳이 가장 회복력을 보이는지 알 수 있으며, 그 원인에 대하여 대화를 시작할 수 있을 것입니다.


사진 증거

완료되거나 필요한 일에 대한 사진 증거를 남기는 것은 디지털화된 CRIS 모델의 또다른 핵심 특성입니다. 예를 들어, 한 지역 사회에서 홍수 경고 안내와 긴급 모임 장소를 보여주는 게시판은 다른 지역 사회가 모방할 수 있는 하나의 아이디어로서 사진으로 촬영 가능합니다. 장소를 보여주고 상황을 제공하기 위해 이런 사진들을 매핑할 수 있습니다.


미리보기

다양한 기능을 수행하는 CRIS 팀은 우선적으로 2개 국가의 데이타 수집에 주력하기로 결정했습니다. 차드와 수단에서 극단적인 기후 변화와 재난에 대한 대응과 회복 탄력성 구축(BRACED) 프로그램을 진행 중인 컨선 월드와이드 팀은 이 지표들과 방법론을 테스트할 예정입니다. 보여질 결과에 대한 추가적인 고려를 하고 장차 가능한 많은 곳에서 완전한 CRIS 해결책이 사용되도록 하기 위해 피드백을 사용할 것입니다. 그러므로 계속해서 우리의 업데이트에 귀기울여 주십시오. 그리고 지역사회 회복탄력성 구축과 전세계 CRIS 점수 증가를 위해 당신이 도울 수 있는 일을 찾기 바랍니다.

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